نرم‌افزار Pathloss 5.1 طراحی و تحلیل سیستم‌های مخابراتی

76 بازدید

نرم‌افزار Pathloss یکی از ابزارهای پیشرفته و جامع در زمینه طراحی و تحلیل سیستم‌های مخابراتی، لینک‌های رادیویی و ارزیابی پوشش سیگنال‌ها است. این نرم افزار به طور خاص برای تحلیل لینک‌های رادیویی و ارزیابی پوشش سیگنال‌ها در محیط‌های مختلف طراحی شده است. این نرم‌افزار با قابلیت‌های گسترده و توانمندی‌های متنوع، به مهندسان و طراحان شبکه‌های مخابراتی کمک می‌کند تا با دقت و کارایی بالا شبکه‌های رادیویی را طراحی، بهینه‌سازی و تحلیل کنند.

قابلیت‌های نرم‌افزار Pathloss

طراحی لینک‌های رادیویی: نرم‌افزار Pathloss برای طراحی و تحلیل لینک‌های رادیویی نقطه به نقطه (Point-to-Point) و شبکه‌های رادیویی نقطه به چند نقطه (Point-to-Multipoint) بسیار مفید است. این نرم‌افزار قادر است با استفاده از مدل‌های انتشار مختلف، پارامترهای مختلف لینک رادیویی را محاسبه و ارزیابی کند.

مدل‌های انتشار: این نرم‌افزار از مدل‌های انتشار متعددی برای تحلیل سیگنال‌های رادیویی استفاده می‌کند. این مدل‌ها شامل مدل‌های تجربی و تئوریک مانند مدل Free-Space، ITU-R، Okumura-Hata، و Longley-Rice می‌شوند. هر یک از این مدل‌ها برای شرایط و محیط‌های خاصی مناسب هستند.

تحلیل و بهینه‌سازی: نرم‌افزار Pathloss ابزارهایی برای تحلیل تلفات مسیر، بهره آنتن، تداخل فرکانسی، و پوشش سیگنال فراهم می‌کند. همچنین این نرم‌افزار می‌تواند بهینه‌سازی شبکه‌های رادیویی را با توجه به پارامترهای مختلف انجام دهد.

پشتیبانی از GIS: این نرم‌افزار قابلیت یکپارچگی با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) را داراست که این امکان را فراهم می‌کند تا نقشه‌های دیجیتال و داده‌های توپوگرافی به طور مستقیم در طراحی و تحلیل شبکه‌های رادیویی استفاده شوند.

پروفایل ارتفاعی: با استفاده از Pathloss می‌توان پروفایل ارتفاعی مسیرهای رادیویی را ترسیم و تحلیل کرد. این پروفایل‌ها برای ارزیابی موانع فیزیکی و محاسبه تلفات انتشار بسیار حیاتی هستند.

مدیریت فرکانس: این نرم‌افزار ابزارهایی برای مدیریت و تخصیص فرکانس‌ها فراهم می‌کند که به کاهش تداخلات و بهبود کیفیت ارتباطات کمک می‌کند.

پشتیبانی از تکنولوژی‌های مختلف: این نرم‌افزار از تکنولوژی‌های مختلف مخابراتی مانند ماکروویو، موج میلیمتری، LTE، و 5G پشتیبانی می‌کند و برای هر یک از این تکنولوژی‌ها ابزارها و مدل‌های خاصی را ارائه می‌دهد.

گزارش‌گیری و مستندسازی: Pathloss امکانات گزارش‌گیری پیشرفته‌ای دارد که به کاربران امکان می‌دهد تا نتایج تحلیل‌ها را به صورت گزارش‌های جامع و دقیق تهیه و مستند کنند. این گزارش‌ها می‌توانند شامل جداول، نمودارها، و نقشه‌های مختلف باشند.

کاربرد

طراحی شبکه‌های مخابراتی: نرم افزار Pathloss به مهندسان مخابرات کمک می‌کند تا شبکه‌های رادیویی را با دقت و بهره‌وری بالا طراحی و بهینه‌سازی کنند.

تحلیل پوشش سیگنال: این نرم‌افزار می‌تواند برای تحلیل پوشش سیگنال‌های رادیویی در مناطق مختلف، از جمله مناطق شهری و روستایی استفاده شود.

مدیریت تداخلات: با استفاده از ابزارهای مدیریت فرکانس و تحلیل تداخلات، Pathloss به کاهش تداخلات و بهبود کیفیت خدمات کمک می‌کند.

پشتیبانی از توسعه شبکه‌های نسل جدید: این نرم‌افزار برای طراحی و بهینه‌سازی شبکه‌های LTE و 5G نیز کاربرد دارد و می‌تواند در توسعه و بهبود این شبکه‌ها نقش مهمی ایفا کند.

برای مشاهده اطلاعات کامل نرم افزار Pathloss جهت طراحی و تحلیل سیستم‌های مخابراتی، لینک‌های رادیویی و ارزیابی پوشش سیگنال‌ها به اینجا مراجعه کنید. در ادامه عکس هایی از محیط این نرم افزار نشان خواهیم داد.

 

Pathloss

Pathloss

Pathloss

نسخه  5.1  نرم افزار  Pathloss به صورت کامل و بدون محدودیت موجود است.
تمامی ماژول ها و قسمت‌ها فعال می باشد و محدودیتی در استفاده از آنها وجود ندارد. همراه نرم افزار فایل آموزشی وجود دارد.
این نرم افزار در ویندوز  10  با معماری  64  بیتی با موفقیت نصب و تست شده است.
جهت تهیه این نرم افزار از طریق فرم تماس با ما در ارتباط باشید. 
 
Use this Button to Contact us: 
تماس Contact us

مطالب مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

بخش های مورد نیاز علامت گذاری شده اند

نشانی ایمیل منتشر نخواهد شد

نویسنده : آدرس سایت : ایمیل :
کد روبرو را وارد نمایید
captcha


0

شبکه های اجتماعی

دانشنامه تخصصی مهندسی ایران را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

0 0

همکاران ما

گروه مپنا
گروه مپنا
دانشگاه تهران
دانشگاه تهران
سایپا
سایپا
ایران خودرو
ایران خودرو
شرکت ملی نفت ایران
شرکت ملی نفت ایران
ذوب‌آهن اصفهان
ذوب‌آهن اصفهان
فولاد خوزستان
فولاد خوزستان
درخواست نرم افزار
در صورتی که نیاز به نرم افزار خاصی دارید، با ما تماس بگیرید.
    همکاران ما در سریع ترین زمان ممکن پاسخگو شما خواهند بود.