
HxGN Visual Detection 2024.1 شناسایی عیوب سطوح با AI
نرم افزار HxGN Visual Detection ابزاری پیشرفته برای شناسایی انواع عیوب و نواقص سطح به کمک هوش مصنوعی AI و یادگیری عمیق است. این نرم افزار که محصول شرکت محصول شرکت Hexagon است، با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق، قادر است نقایص سطحی مانند خراشها، ترکها و آلودگیها را بر روی مواد مختلفی از جمله شیشه، فلز، پلاستیک، سرامیک و منسوجات شناسایی کند. نرم افزار HxGN Visual Detection با بهرهگیری از...
ادامه مطلب
- 1404/03/06
- دیدگاهها برای HxGN Visual Detection 2024.1 شناسایی عیوب سطوح با AI بسته هستند

مطالب جدید
- DeltaV Mimic v6 اعتبارسنجی و شبیهسازی نیروگاههای صنعتی
- SIMULIA IVCAD Suite 2026 شبیهسازی و اندازهگیری سیستمهای RF
- TaniqWind Pro 1.14 تولید مخازن کامپوزیتی به روش فیلامنت وایندینگ
- DukeSim v1.2 شبیهساز پیشرفته تصویربرداری و دوزسنجی CT
- Kinetix Matrix 3.01 طراحی و بهینهسازی اسیدکاری چاه نفت و گاز
- DNV WindFarmer 1.7.1 طراحی و بهینهسازی نیروگاههای بادی
- NetSim Pro 15.1 پلتفرم پیشرفته طراحی و تحلیل شبکههای مخابراتی
- Gamry Echem Analyst 2 تحلیل خوردگی و آزمونهای الکتروشیمیایی
- XGtd 3.1.2 شبیهسازی سامانههای راداری و آنتن
- Simcenter Multimech 2506 تحلیل ریزساختار و رفتار مکانیکی مواد پیشرفته

مطالب پربازدید
- پکیج کامل استانداردهای صنعتی
- دانلود کتاب هیدرولیک و پنوماتیک فستو Festo فارسی
- دانلود فول استاندارد ASTM بصورت رایگان
- کلید فولاد (Key to Steel) پرتابل
- آموزش میکروکنترلر AVR
- دانلود آنتی ویروس شورتکات (Back 2 Normal)
- دانلود جدول استاندارد DIN
- دانلود کتاب آموزش Abaqus (فارسی)
- فول استاندارد ASME (بروز)
- دانلود نرم افزار MATLAB برای آندروید(MATLAB Android)

مطالب تصادفی
- دانلود سورس و Engine بازی قلعه (Castle) به زبان دلفی
- دانلود مجموعه نرم افزارهای Mikroe
- Magic Collaboration Studio 2026x مدیریت همکاری تیم های مهندسی
- FieldCare 2.20 مدیریت تجهیزات ابزار دقیق صنعتی
- CYMTCC 4.5 Rev.7 طراحی حفاظت شبکه های قدرت
- DownHole SAT 8 پایش تجهیزات و حفاری چاه نفت و گاز
- MSC Mvision Builder and Evaluator مدیریت دادههای خواص مواد
- AFMG Reflex شبیهسازی سیستم های صوتی
- WinCC 8.2 اسکادا و کنترل نظارتی فرایندهای صنعتی
- نرم افزار HydroComp PropElements 2023 تحلیل پروانههای کشتی



