تحلیل تاثیر پارامترهای مختلف سنگزنی بر توزیع تنشهای پسماند با هوش مصنوعی

تنش پسماند تنشهای هستند كه در حالتی كه بر جسم نیروهای خارجی اعمال نشده در آن وجود دارد. این تنشها در فلزات و دیگر مواد تحت تاثیر فرآیندهای مكانیكی، حرارتی و یا شیمیایی ایجاد می شود. بر اثر این فرآیندها تغییر شكل دائمی و غیر یكنواخت در جسم ایجاد می شود. این تنشها بصورت كششی و فشاری هستند. در این تحقیق ابتدا بر روی چند نمونه آزمایشگاهی سنگ زنی انجام می شود. در هر نمونه پارمتراهای موثر بر سنگ زنی از قبیل میزان براده برداری، سرعت تراش و نوع خنك كننده متفاوت در نظر گرفته می شود. آنگاه تنش پسماند ناشی از فرآیند توسط پرتو ایكس اندازه گیری می شود. سپس با استفاده از نتایج آزمایشگاهی، یك شبكه عصبی مصنوعی ایجاد می گردد. پس از آموزش شبكه عصبی، با استفاده از آن می توان میزان تنش پسماند در عمق نمونه را تحت هر شرایطی بدست آورد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است . نتایج نشان می دهد كه هرگاه در فرآیند سنگ زنی اثر دمای بالا آشكار شود تنش پسماند كششی در سطح جسم ظاهر می شود و چنانچه اثر حرارت ناچیز باشد تنش پسماند فشاری تولید می شود.