تحلیل تاثیر پارامترهای مختلف سنگزنی بر توزیع تنشهای پسماند با هوش مصنوعی

تنش پسماند تنشهای هستند كه در حالتی كه بر جسم نیروهای خارجی اعمال نشده در آن وجود دارد. این تنشها در فلزات و دیگر مواد تحت تاثیر فرآیندهای مكانیكی، حرارتی و یا شیمیایی ایجاد می شود. بر اثر این فرآیندها تغییر شكل دائمی و غیر یكنواخت در جسم ایجاد می شود. این تنشها بصورت كششی و فشاری هستند. در این تحقیق ابتدا بر روی چند نمونه آزمایشگاهی سنگ زنی انجام می شود. در هر نمونه پارمتراهای موثر بر سنگ زنی از قبیل میزان براده برداری، سرعت تراش و نوع خنك كننده متفاوت در نظر گرفته می شود. آنگاه تنش پسماند ناشی از فرآیند توسط پرتو ایكس اندازه گیری می شود. سپس با استفاده از نتایج آزمایشگاهی، یك شبكه عصبی مصنوعی ایجاد می گردد. پس از آموزش شبكه عصبی، با استفاده از آن می توان میزان تنش پسماند در عمق نمونه را تحت هر شرایطی بدست آورد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است . نتایج نشان می دهد كه هرگاه در فرآیند سنگ زنی اثر دمای بالا آشكار شود تنش پسماند كششی در سطح جسم ظاهر می شود و چنانچه اثر حرارت ناچیز باشد تنش پسماند فشاری تولید می شود.

grinding

 

مطالب مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

بخش های مورد نیاز علامت گذاری شده اند

نشانی ایمیل منتشر نخواهد شد

نویسنده : آدرس سایت : ایمیل :
کد روبرو را وارد نمایید


0

شبکه های اجتماعی

دانشنامه تخصصی مهندسی ایران را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

0 0

عضویت در خبرنامه

برای دریافت آخرین اخبار در زمینه مهندسی شامل نرم افزارها، استانداردها و آموزش ها به سامانه اطلاع رسانی ما بپیوندید.

بدون پرداخت هزینه، تا هر وقت بخواهید.

تست

همکاران ما

گروه مپنا
گروه مپنا
دانشگاه تهران
دانشگاه تهران
سایپا
سایپا
ایران خودرو
ایران خودرو
شرکت ملی نفت ایران
شرکت ملی نفت ایران
ذوب‌آهن اصفهان
ذوب‌آهن اصفهان
فولاد خوزستان
فولاد خوزستان
درخواست نرم افزار
در صورتی که نیاز به نرم افزار خاصی دارید، با ما تماس بگیرید.
 
            همکاران ما در سریع ترین زمان ممکن پاسخگو شما خواهند بود.