Edelweiss 2026 تحلیل داده های الکتروشیمیایی و آزمون باتری

Edelweiss نرم افزار تخصصی شرکت rhd instruments برای پردازش، تحلیل، مصورسازی و خودکارسازی داده های الکتروشیمیایی و آزمون باتری است. این نرم افزار برای کار با داده های حاصل از تجهیزات و روش های اندازه گیری مختلف طراحی شده و امکان تجمیع داده ها، تبدیل واحدها، پردازش عددی، ترسیم نمودار و استخراج نتایج را در یک محیط یکپارچه فراهم می کند. هدف اصلی Edelweiss جایگزین کردن فرآیندهای پراکنده مبتنی بر اسکریپت های اختصاصی و فایل های Excel با یک گردش کار قابل تکرار و قابل ویرایش است.

در پروژه های الکتروشیمیایی، Edelweiss برای تحلیل داده های ولتامتری چرخه ای، آزمون های شارژ و دشارژ باتری و طیف سنجی امپدانس الکتروشیمیایی قابلیت های تخصصی در اختیار مهندس و پژوهشگر قرار می دهد. نرم افزار می تواند داده های دستگاه های مختلف را با یکدیگر همگام کند و امکان پردازش مجموعه داده هایی را فراهم می سازد که در زمان های متفاوت ثبت شده اند. این قابلیت در آزمون های باتری که همزمان پارامترهایی مانند جریان، ولتاژ، فشار، دما یا تغییر شکل ثبت می شوند، اهمیت عملی بالایی دارد.

Edelweiss از فرمت ها و منابع داده متنوعی مانند فایل های متنی، CSV، Excel، EC-Lab، DetaChem، OrigaLys و پایگاه های داده MySQL پشتیبانی می کند و می تواند مشخصات و واحد ستون های داده را به صورت خودکار تشخیص دهد. ابزارهای پردازش شامل فیلتر کردن، تقسیم، ادغام، گروه بندی و مرتب سازی داده ها، برازش منحنی، شناسایی قله، هموارسازی و محاسبات ریاضی است. نتیجه این فرآیند می تواند به صورت نمودارهای قابل تعامل، تصویر، فایل HTML یا گزارش ترکیبی شامل داده، متن، تصویر و نمودار ارائه شود.

یکی از نقاط قوت Edelweiss، ایجاد گردش کار قابل تکرار است. مراحل تحلیل ذخیره می شوند و با اصلاح یک مرحله، مراحل بعدی به صورت خودکار به روز می شوند؛ بنابراین یک فرآیند پردازش را می توان روی مجموعه های مختلف داده تکرار کرد و از ایجاد اسکریپت های جداگانه برای هر آزمون جلوگیری کرد. این قابلیت در توسعه و ارزیابی مواد باتری، آزمون های الکتروشیمیایی و کنترل کیفیت داده های آزمایشگاهی، فرآیند تحلیل را استانداردتر و قابل ردیابی تر می کند.

قابلیت های نرم افزار Edelweiss

• ورود داده از منابع مختلف | Multi-Source Data Import
  دریافت داده از فایل های متنی، CSV، Excel، EC-Lab، DetaChem، OrigaLys و پایگاه های داده MySQL.
• پردازش و تبدیل داده | Data Processing and Transformation
  تبدیل واحدها و انجام عملیات عددی و ریاضی روی داده های آزمایشگاهی با حفظ ارتباط میان داده ها و متادیتا.
• تحلیل داده های جدولی | Tabular Data Analysis
  فیلتر، تفکیک، ادغام، گروه بندی، مرتب سازی و سازمان دهی مجموعه های بزرگ داده برای آماده سازی تحلیل.
• برازش و تحلیل منحنی | Curve Fitting and Analysis
  برازش داده های تجربی، استخراج پارامترهای تحلیلی و بررسی رفتار منحنی های اندازه گیری شده.
• شناسایی قله و هموارسازی | Peak Finding and Smoothing
  استخراج قله های مهم و کاهش نویز و نوسانات ناخواسته داده برای تحلیل دقیق تر نتایج آزمایش.
• تحلیل ولتامتری چرخه ای | Cyclic Voltammetry Analysis
  پردازش و ترسیم داده های CV و استخراج پارامترهای مورد نیاز برای ارزیابی رفتار الکتروشیمیایی مواد.
• تحلیل داده های چرخه باتری | Battery Cycling Analysis
  پردازش داده های شارژ و دشارژ، ترسیم منحنی های عملکرد و تحلیل داده های چرخه ای باتری.
• پردازش طیف سنجی امپدانس | Electrochemical Impedance Data Processing
  پردازش داده های EIS و آماده سازی مجموعه داده برای تحلیل و مقایسه رفتار امپدانسی مواد و سلول ها.
• همگام سازی داده های چند دستگاه | Multi-Device Data Synchronization
  تطبیق داده هایی با مبناهای زمانی متفاوت برای ترکیب نتایج اندازه گیری چند دستگاه در یک تحلیل واحد.
• خودکارسازی گردش کار تحلیل | Automated Analysis Workflows
  ذخیره، بازاجرا و ویرایش زنجیره عملیات تحلیل و به روزرسانی خودکار مراحل بعدی پس از تغییر مراحل قبلی.

کاربردهای تخصصی در صنایع

• صنایع باتری و ذخیره سازی انرژی
  تحلیل چرخه های شارژ و دشارژ، ظرفیت، رفتار ولتاژ و داده های همزمان فشار، دما و تغییر شکل سلول.
• صنایع مواد الکتروشیمیایی
  تحلیل داده های CV و EIS برای ارزیابی رفتار الکتروشیمیایی الکترودها، الکترولیت ها و مواد فعال.
• صنایع خودرو و باتری خودروهای برقی
  پردازش و مقایسه داده های آزمون سلول و باتری و ایجاد گردش کار تکرارپذیر برای ارزیابی عملکرد و دوام.
• صنایع مواد پیشرفته و سرامیک های جامد
  تجمیع و تحلیل داده های الکتروشیمیایی مواد جامد و بررسی اثر شرایط آزمون بر عملکرد نمونه.
• آزمایشگاه های کنترل کیفیت و آزمون الکتروشیمیایی
  استانداردسازی پردازش داده، ایجاد گزارش و اجرای تکرارپذیر فرآیندهای تحلیل روی مجموعه های متعدد اندازه گیری.
• صنایع تحقیق و توسعه انرژی
  خودکارسازی تحلیل داده های آزمایشگاهی و ترکیب نتایج چند تجهیز برای توسعه مواد، سلول ها و سامانه های ذخیره انرژی.

✅ بیشتر بخوانید: BioLogic EC-Lab تحلیل خوردگی و الکتروشیمی